矿井视频AI分析系统应用案例

矿井视频AI分析系统应用案例

项目概述

矿井视频AI分析系统已在老地沟、中井、发耳、米箩、保兴等煤矿部署应用,通过人工智能技术对井下视频进行7×24小时智能分析,自动识别违规行为和安全隐患,实现智能预警。

面临挑战

  • 视频监控点位多,人工难以有效监管
  • 长时间盯屏容易疲劳,遗漏安全隐患
  • 违规行为和安全隐患发现不及时
  • 事后追溯困难,缺乏证据
  • 监控流于形式,未发挥应有作用

解决方案

矿井视频AI分析系统通过以下方式解决问题:

  • AI替代人工:7×24小时不间断智能分析
  • 实时识别:违规和隐患秒级识别告警
  • 准确性高:识别准确率达95%以上
  • 自动存证:违规行为自动抓图留痕
  • 多路并行:支持大规模视频同时分析

项目成果

  • 识别准确率:达到95%以上
  • 效率提升:隐患发现效率提升10倍
  • 人力节省:减少视频监控人员70%
  • 事故预防:安全事故预防能力显著增强
  • 客户覆盖:5家煤矿成功应用

系统概述

矿井视频AI分析系统是博创智新科技基于深度学习技术研发的智能视频分析产品。系统对井下视频进行实时智能分析,自动识别人员违规行为、设备异常状态、环境安全隐患等,实现7×24小时不间断智能监管。

服务客户

  • 老地沟煤矿 - 首批部署客户,识别准确率95%+
  • 中井煤矿 - 安全帽检测、皮带监控
  • 发耳煤矿 - 矿井关键区域智能监控
  • 米箩煤矿 - 井下作业智能监控
  • 保兴煤矿 - 智能化安全监管

AI识别能力

人员行为识别

  • 未戴安全帽识别
  • 未穿工作服识别
  • 吸烟行为识别
  • 打电话识别
  • 危险区域入侵检测
  • 人员异常行为识别
  • 人员聚集检测

设备状态检测

  • 皮带跑偏检测
  • 皮带撕裂检测
  • 皮带堆煤检测
  • 设备异常状态识别

环境安全检测

  • 火焰检测
  • 烟雾识别
  • 积水检测
  • 通道堵塞检测

技术架构

  • 边缘计算:AI推理部署在边缘设备,减少传输延迟
  • 云边协同:云端模型训练,边缘端推理
  • 深度学习:采用先进神经网络算法
  • 持续优化:支持模型在线更新升级

告警处置

  • 实时弹窗告警
  • 语音播报提醒
  • 手机APP推送
  • 联动声光报警器
  • 自动抓图存证
项目信息
  • 客户名称 老地沟煤矿等5家
  • 所属行业 煤炭开采
  • 项目类型 煤矿项目
  • 项目时间 2024年04月
  • 浏览次数 247
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